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인사말

안녕하십니까?

2019년 대한의료정보학회 추계학술대회 조직위원장 박재찬입니다. 이번 추계학술대회를 경북대학교에서 개최하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.

최근 4차산업혁명은 산업전반에 걸쳐 "지능정보사회"로의 전환을 시작하게 하였으며, 의료산업분야도 핵심자원인 의료데이터(Data) 표준화와 수집, 의료정보(Information) 추출, 다양한 의료지식(Knowledge) 구축을 통해 핵심자원을 보다 현명하게(Wisdom) 이용함으로써 디지털 헬스케어 사업의 국가 경쟁력 확보에 노력하고 있습니다. 이러한 의료산업분야의 "지능정보사회"로의 전환에 대한의료정보학회는 많은 회원들의 관심과 노력으로 의료정보발전에 핵심 역할을 해 왔습니다.

이처럼 변화하는 의료패러다임에 대응하고 선도적인 역할을 수행하기 위해, 경북대학교병원은 생명의학연구원 산하에 의료인공지능연구센터를 개소하고, 경북대학교 의과대학, IT대학, 인공지능학과 및 인공지능연구원과의 협업을 통해 한국형 "의료지능정보사회" 로의 전환에 허브 역할을 할 "닥터KNU" 사업 및 연구, 개발에 박차를 가하고 있습니다. 또한, 정부에서 추진하는 공공기관 혁신 중점과제에 의료AI연구를 선정하였고, 경북대학교병원이 직접 지원하는 원내연구과제에 의료AI 분야를 신설함으로서 최신 의료정보 산업분야 연구생태계를 조성하는데 이바지 하고 있습니다.

의료 빅데이터 및 정보의 효과적인 수집을 위한 기초단계에서부터 AI를 통한 효율적인 응용/분석 단계에 이르기까지 전방위적 "의료지능정보사회"로의 최근 흐름에 따라, 이번 추계 학술대회에서는 대통령직속 4차산업혁명위원회 장병규 위원장님의 강연과 함께 다양한 의료정보 분야 심포지움을 준비했습니다. 더불어, 각 분야 전문가들의 자유연제 및 포스터 발표를 통해 최근 동향을 읽을 수 있는 유익한 학문의 장이 될 것입니다. 아무쪼록 많이 참여하셔서 최신 의료정보학 분야의 학문적, 인적 교류의 장이 성황리에 진행되기를 기원합니다.

감사합니다.

2019년 대한의료정보학회 추계학술대회 조직위원장
경북대학교병원 생명의학연구원 원장
박재찬

학술대회 안내

일시
2019년 11월 8일(금) ~ 9일(토)
장소
경북대학교 글로벌플라자

프로그램 안내

11월 8일(금)
08:30-09:00 등록
09:00-11:50 경하홀 Ι 경하홀 Ⅱ 세미나실 201호 세미나실 203호
튜토리얼 1
빅데이터를 활용한 비만예측 모형(인공지능) 개발
튜토리얼 2
CDM 기반 관계형 데이터모델과 관계형 데이터베이스 교육
튜토리얼 3
진료정보교류를 위한 HL7 CDA 구현 가이드
심포지엄 1
10:00-11:30
NI Symposium I:
Precision Nursing in Clinical Practice
11:30-12:10 등록
12:10-12:20 효석홀
개회식
개회사: 정호영 대한의료정보학회장
축사: 김상동 경북대학교 총장
12:20-13:20 범산특별강연
4차 산업혁명과 바이오헬스
장병규 대통령직속 4차산업혁명위원회 위원장
13:20-14:10 곽연식 교수 추모강연
Michio Kimura, 일본 Hamamatsu Medical University 교수
14:10-14:30 정보의학 학술상 강연
Recommendations and Consideration for Digital Health Based on Patient Generated Health Data
박유랑 연세대학교 교수
14:30-14:40 휴식
14:40-16:10 효석홀 경하홀 Ι 경하홀 Ⅱ 세미나실 201호 세미나실 203호
심포지엄 2
보건의료정보 국제표준 전문가 초청 Future Health 심포지움 (I)
심포지엄 3
진료정보교류의 현황과 방향
심포지엄 4
AI 기반 한국형 정밀의료 솔루션
'닥터앤서'
(K-DaSH사업단)
심포지엄 5
환자생체신호 활용 플랫폼 - VitalDB SNUH
심포지엄 6
NI Symposium II:
Precision Nursing in Clinical Practice
16:10-16:30 휴식
16:30-18:00 효석홀 경하홀 Ι 경하홀 Ⅱ 세미나실 201호 세미나실 203호
심포지엄 7
보건의료정보 국제표준 전문가 초청 Future Health 심포지움 (II)
심포지엄 8
전자의무기록(EMR) 시스템 인증기준 표준 개발 및 확산 지원
[의료정보 리더스포럼 공동 개최]
심포지엄 9
AI 기반 한국형 정밀의료 솔루션
'닥터앤서'
(K-DaSH사업단)
심포지엄 10
서울대병원 빅데이터 연구 및 활용
심포지엄 11
NI Symposium Ⅲ:
Academic Electronic Medical Records for Nursing Education (AEMR)


11월 9일(토)
09:00-09:30 등록
09:30-11:00 효석홀 경하홀 Ι 경하홀 Ⅱ 세미나실 203호
심포지엄 12
건강정보 소비자의 자기결정권과 활용
심포지엄 13
Biomedical Informatics in Utah: Special Topic from Industry
심포지엄 14
서울대병원 정밀의료 플랫폼의 발전
심포지엄 15
PHR, Big Data, AI, and Emergency Medicine
11:00-11:20 휴식
11:20-12:50 효석홀 경하홀 Ι 경하홀 Ⅱ 세미나실 201호 세미나실 203호
심포지엄 16
Dr. KNU

자유연제 1
신약 및 약물감시

자유연제 2
병원정보시스템
자유연제 3
빅데이터

심포지엄 17
빅데이터 및 인공지능 기반 의료 정보처리 연구의 임상적 적용 및 활용방안

12:50-14:10 점심식사
14:10-15:10 효석홀

Keynote Speech
Clinical Informatics Safety and Security: Concepts, Standards and Emerging Issues
Trish Williams, 호주 Flinders University 교수 / Vincent McCauley, 호주 Telstra Health CMO

15:10-15:20 휴식
15:20-16:50 효석홀 경하홀 Ι 경하홀 Ⅱ 세미나실 201호 세미나실 203호

자유연제 4
인공지능

자유연제 5
데이터 표준화 및 환자경험

자유연제 6
데이터분석
심포지엄 18
의료정보 연구윤리

심포지엄 19
의료정보기술의 안전성 사용성의 중요성과 평가 도구

16:50- 효석홀

폐회식
2020춘계학술대회 안내
시상식
폐회사: 박재찬 추계학술대회 조직위원장
경품추첨

심포지엄 세부안내

  • ◆ 심포지엄 1: NI Symposium I: Precision Nursing in Clinical Practice (좌장: 조인숙/인하대학교)
    • 의사결정지원을 위한 임상데이터 활용 (송미라/삼성서울병원)
    • 낙상예방을 위한 의사결정지원시스템 (조지선/국민건강보험 일산병원)
    • 간호실무 발전을 위한 데이터의 활용 (김지선/경북대학교병원)
  • ◆ 심포지엄 2: 보건의료정보 국제표준 전문가 초청 Future Health 심포지움 (I) (좌장: Todd Cooper/ Trusted Solution Foundry, Il Kon Kim/Kyungpook National University)
    • ISO Genomics Sub-Committee: Overview and Future Direction (Bron Kisler/ ISO Genomics SC, NIH/NCI)
    • IDMP–How Can a 20 Years Old Vision Remain Strongly Future Proof? (Christian Hay/ ISO TC 215, WG 6 & GS1 GO)
    • Manufacturing Medical Knowledge on an Industrial Scale: Data Quality (Peter G Goldschmidt/ World Development Group)
  • ◆ 심포지엄 3: 진료정보교류의 현황과 방향 (좌장: 조경희/국민건강보험 일산병원)
    • 진료정보교류의 현황 및 활성화 방안 (곽영수/사회보장정보원)
    • 기존 참여 의료기관의 진료정보교류 경험과 과제 (김성훈/세브란스병원)
    • 세브란스병원 진료정보교류 경험과 과제 (김경환/서울대학교병원)
    • 의료기관공동보안관제센터(의료ISAC) 구축 및 운영 현황 (손승식/사회보장정보원)
    • 패널토의 (유은상/경북대학교병원)
    • 패널토의 (최병관/부산대학교병원)
  • ◆ 심포지엄 4: AI 기반 한국형 정밀의료 솔루션 '닥터앤서' (K-DaSH사업단) (좌장: 박재찬/경북대학교병원)
    • 한국형 의료인공지능솔루션 '닥터 앤서 (Dr. Answer)' 개발 사업 (김종재/서울아산병원)
    • EMR and Image-based Cardiovascular Risk Prediction by Machine Learning by Dr. Answer Project (김영학/서울아산병원)
    • Precision Medicine Application Using Artificial Intelligence (이지열/서울성모병원)
  • ◆ 심포지엄 5: 환자생체신호 활용 플랫폼 - VitalDB SNUH
    • VitalRecorder와 VitalDB 소개 (이형철/서울대학교병원)
    • 딥러닝 기반의 동맥압파형에서 심박출량을 추정하는 알고리즘 - VitalDB를 이용하여 (양현림/대구경북과학기술원)
    • 생체신호 데이터를 활용한 Outcome Prediction (고태훈/서울대학교병원)
  • ◆ 심포지엄 6: NI Symposium II: 간호간병통합서비스의 새로운 패러다임을 위한 정보기술 및 데이터 활용 (좌장: 김영아/연세의료원)
    • 간호간병서비스의 환자안전 및 환자 결과에 대한 평가체계 (김영미/연세의료원)
    • 간호간병 통합서비스 운영 경험 (배정임/연세의료원)
    • 간호간병 통합서비스 증진을 위한 간호정보기술의 활용 (안미정/연세의료원)
  • ◆ 심포지엄 7: 보건의료정보 국제표준 전문가 초청 Future Health 심포지움 (II) (좌장: Todd Cooper/ Trusted Solution Foundry, Il Kon Kim/Kyungpook National University)
    • International Patient Summary-Crossing Boundaries To Deliver Essential Healthcare Information (Robert Hausam/Hausam Consulting LLC)
    • Korean IDMP Model: Preparing for Compliance with ISO IDMP Standards (Ock Hee Oh/FirstDIS Ltd)
    • Future Health Navigation: Are We on the Right Path from Precision Medicine to Personalized Health? (Todd Cooper/Trusted Solution Foundry)
    • Summary of Future Health Presentations for Korean Members, KOSMI (Il Kon Kim/Kyungpook National University)
  • ◆ 심포지엄 8 [의료정보 리더스포럼 공동 개최]: 전자의무기록(EMR) 시스템 인증기준 표준 개발 및 확산 지원 (좌장: 조경희/국민건강보험 일산병원, 장혁재/연세의료원)
    • EMR시스템 인증기준 표준개발 및 확산지원사업 소개 및 인증기준별 표준기능 관리 플랫폼 개발 (김강수/비트컴퓨터)
    • 진료정보교류를 위한 표준화 발전방향 (이병기/스마트헬스표준포럼)
    • 인증 기준을 충족하는 표준 EMR 개발 가이드라인 (김경환/서울대학교병원)
    • 인증 기준별 표준기능 관리 플랫폼 (변지혜/비트컴퓨터)
  • ◆ 심포지엄 9: AI 기반 한국형 정밀의료 솔루션 '닥터앤서' (K-DaSH사업단) (좌장: 박재찬/경북대학교병원)
    • 가천대 길병원 닥터앤서 연구현황 및 인공지능 SW 적용 사례 소개 (박동균/가천대 길병원)
    • 인공지능을 이용한 유전질환의 진단 (이범희/서울아산병원)
    • K-DASH 사업(Dr. Answer): 뇌혈관질환 진단 솔루션 (박재찬/경북대학교병원)
  • ◆ 심포지엄 10: 서울대병원 빅데이터 연구 및 활용 (좌장: 이해영/서울대학교병원)
    • 빅데이터를 활용한 약물안전관리 (강동윤/서울대학교병원)
    • 처방 마약류 오남용의 탐지 기법 (김이준/서울대학교병원)
    • MyHealthData 플랫폼 개발 및 서비스 실증 (배예슬/서울대학교병원)
  • ◆ 심포지엄 11: NI Symposium Ⅲ: Academic Electronic Medical Records for Nursing Education (AEMR) (좌장: 박명화/충남대학교)
    • 전자의무기록시스템을 통한 실습교육 지원방안 (최모나/연세대학교)
    • 간호교육현장에서 아동간호시나리오 개발 (이주연/가천대학교)
    • 간호교육현장에서 환자안전시나리오 개발 (이지산/호서대학교)
  • ◆ 심포지엄 12: 건강정보 소비자의 자기결정권과 활용 (좌장: 김주한/서울대학교)
    • 소비자 중심 건강정보와 맞춤예방 (강건욱/서울대학교)
    • 환자들이 활용하는 건강 정보의 사례 (김미영/한국1형당뇨병환우회)
    • 블록체인 기반 개인건강기록 플랫폼: 마이데이터와 의료 (이은솔/메디블록)
  • ◆ 심포지엄 13: Biomedical Informatics in Utah: Special Topic from Industry (좌장: 이재훈/Intermountain Healthcare, 이영희/University of Utah)
    • Using Basic Informatics Principles to Scale Commercial HIT Software (Michael Buck/Health Catalyst)
    • Wrangling Legacy Data, Keeping up with Evolving Standards and Managing Longitudinal Health Records Using an Integrated Terminology Server (Senthil K. Nachimuthu/3M HIS)
    • SMART on FHIR and InteropiO: the Next Generation of Interoperability Standards (Rick Freeman/Interopion)
    • Text and Natural Language Processing at Health Catalyst (Michael Dow/Health Catalyst)
    • Research and Career Opportunities of Biomedical Informatics in Utah (이영희/University of Utah)
  • ◆ 심포지엄 14: 서울대병원 정밀의료 플랫폼의 발전 (좌장: 김경환/서울대학교병원)
    • 서울대학교병원 정밀의료 자료분석 시스템과 파이프라인 (이성영/서울대학교병원)
    • 서울대학교병원 정밀의료 플랫폼: 임상데이터 정제 (최세원/서울대학교병원)
    • 유전체 정밀의료 플랫폼 미래 발전 방향 (윤홍석/서울대학교병원)
  • ◆ 심포지엄 15: PHR, Big Data, AI, and Emergency Medicine (좌장: 이재호/서울아산병원)
    • MyData in Emergency Medicine (김태림/삼성서울병원)
    • Big Data Study in Emergency Medicine (서동우/서울아산병원)
    • AI Research Experience in Emergency Medicine (권준명/메디플렉스 세종병원)
  • ◆ 심포지엄 16: Dr. KNU (좌장: 김재일/경북대학교)
    • Deep Learning Based AI for Medical Treatment (이민호/경북대학교)
    • 의료인공지능 개발 동향과 사업화 기술 개발을 위한 의료진의 역할 (박재찬/경북대학교병원)
    • 경북대학교병원 인공지능병실 연구현황: 기본 개념, 구조 및 응용방안 (정성문/경북대학교병원)
  • ◆ 심포지엄 17: 빅데이터 및 인공지능 기반 의료 정보처리 연구의 임상적 적용 및 활용방안 (좌장: 최인영/가톨릭대학교)
    • Artificial Intelligence Based Models for Screening of Hematologic Malignancies Using Cell Population Data
      (정희정/건국대학교병원)
    • 병명진단 예측을 위한 기계학습 방법론 (박동진/가톨릭대학교)
    • 딥러닝 모델 해석을 위한 CAM(Class Activation Map) (이호민/미래연구소)
    • 건강보험심사평가원 빅데이터 이용 경험-치료적 혈장교환술 현황 (박재현/서울대학교병원)
  • ◆ 심포지엄 18: 의료정보 연구윤리 (좌장: 장혜정/경희대학교)
    • (장혜정/경희대학교)
    • 연구자의 사회적 책무와 연구 출판윤리 (윤철희/서울대학교)
    • Ethical Issues of Healthcare Informatics Research (권인호/동아대학교병원)
    • 논문을 어떻게 심사 할 것인가?: HIR 발전을 위한 심사위원의 역할 (최모나/연세대학교)
  • ◆ 심포지엄 19: 의료정보기술의 안전성 사용성의 중요성과 평가 도구 (좌장: 오지선/서울아산병원)
    • EMR 안전성과 사용성을 위한 지침 개발 과정 (이유라/서울아산병원)
    • 인간공학적 평가기법을 적용한 EHR system 사용성 평가 체계 개발 (반상우/경희대학교)
    • 안정성/사용성 측면의 전자의무기록시스템 인증기준 (김유미/상지대학교)

튜토리얼 세부안내

튜토리얼 1
제목 빅데이터를 활용한 비만예측 모형(인공지능) 개발
교육 목표 빅데이터를 학습하여 모형(인공지능)을 개발하는 머신러닝 방법이 다양한 변인들의 관계를 보다 정확히 예측할 수 있다. 머신러닝으로 인공지능을 개발하기 위해서는 다양한 분야에서 데이터의 잡음이 제거된 양질의 학습데이터가 생산되어야 한다.

본 강좌에서는 비만 관련 소셜 빅데이터와 공공 빅데이터(지역사회건강조사자료)를 활용하여 머신러닝 학습데이터를 생성하고, 머신러닝의 Naïve bayes 분류모형, 로지스틱회귀모형, 신경망모형, 랜덤포레스트모형, 의사결정나무모형, 서포트벡터머신모형 등을 적용하여 비만 예측 인공지능을 개발하는 전 과정을 소개한다.
교육 내용 내용 강사 시간(분)
머신러닝 학습데이터 생성 송태민
(삼육대학교)
170
비만 관련 미래신호 탐색
머신러닝 개념과 모델링
머신러닝 기반 비만 예측모형 개발
머신러닝 모형 평가
비만 예측 인공지능 개발 및 활용
참여 대상 - 빅데이터를 활용하여 머신러닝 학습데이터 생성 과정에 대해 알고 싶은 분
- R을 활용하여 머신러닝으로 예측모형(AI)을 개발하고자 하는 분
- 대학생, 대학원생
- 교수, 연구원
- 개발자
컴퓨터 실습 실습 없음
최대 수강 인원 40명
튜토리얼 2
제목 CDM 기반 관계형데이터모델과 관계형데이터베이스 교육
교육 목표 CDM (Common Data Model)은 실세계에서 관계형 데이터베이스로 구축되고 있으므로 CDM을 충분히 이해하기 위하여 관계형 데이터 모델링과 관계형 데이터베이스 설계, CDM 구축과 관련된 SQL에 대한 기본 지식을 익힌다.
교육 내용 내용 강사 시간(분)
관계형 데이터베이스 소개 최미영
((주)씨앤텍시스템즈)
170
관계형 데이터 모델 기본 요소
CDM 6.0의 관계형 논리데이터 모델링
CDM 6.0의 Vocabulary와 관계형데이터베이스의 용어사전, 도메인 개념 매핑
참여 대상 관계형 데이터모델에 대한 기본 지식을 익힌 후 관계형 데이터베이스 상에서 CDM 구현과 구축을 진행하고자 하는 연구원 및 CDM 담당자
컴퓨터 실습 실습 없음
최대 수강 인원 40명
튜토리얼 3
제목 진료정보교류를 위한 HL7 CDA 구현 가이드
교육 목표 - HL7 CDA 표준에 대한 이해
- 진료정보교류 4종 서식을 위한 CDA IG 이해
- Value set 적용방법 및 OID 체계 학습
- 보건복지부 진료정보교류 CDA 구현 가이드 개정안
교육 내용 내용 강사 시간(분)
HL7 CDA 구현가이드 사업 소개 방민호
(삼성서울병원)
10
HL7 CDA & C-CDA 소개 배성철
(삼성서울병원)
60
CDA 구현 가이드 개정안 정성원
(삼성서울병원)
70
진료정보교류 OID 체계 이성현
(삼성서울병원)
30
참여 대상 - 진료정보교류사업 유관 기관 담당자
- 병의원 정보시스템 개발업체 담당자
- 의료기관 전산업무 실무자
- 보건의료정보 연구자/학생
컴퓨터 실습 실습 없음
최대 수강 인원 40명