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학술대회

튜토리얼 1
제목
의료계에 등장한 메타버스의 가능성은? 의료 교육 기술을 활용한 가상 환자 처치
교육 목표
의료 교육 측면에서의 메타버스에 대해 알고 활용할 수 있다.
교육내용
내용 강사 시간(분)
[의료계에 등장한 메타버스란] 의료계에서 바라보는 의료 메타버스 / 의료계에서의 교육, 실습, 실제 임상 사용 국내외 사례 이정아 30분
[의료 가상 교육프로그램 소개] 가상 교육프로그램 제품 소개 / 앱 다운로드 방법 제시 지현진 30분
[의료 가상 교육프로그램 시뮬레이션 실습] COVID-19환자 간호 시뮬레이션 실습 / 신경계 사정 시뮬레이션 실습 한대원 30분
[의료 가상 교육프로그램 적용 연구 결과] 의료 가상 교육 프로그램 만족도 조사 결과 및 연구 결과 공유 한진희 30분
[마무리] Debriefing and Discussion / Q&A 이정아 20분
참여 대상
의료 교육 기술 VR 활용한 의료 교육(의학. 간호학 등)에 관심 있는 모든 자
컴퓨터 실습
없음 / Oculus Quest II, Mobile APP 활용한 교육 참관 방식으로 운영 예정
최대 수강 인원
30
튜토리얼 2
제목
CDM 데이터를 이용한 그래프데이터베이스 구축과 그래프 데이터사이언스 적용
교육 목표
관계형 데이터베이스로 구축되어 있는 CDM (Common Data Model) 데이터의 일부를 그래프데이터베이스로 구축하고 그래프 알고리즘을 적용한 분석 방법에 대한 지식을 익힌다.
교육내용
내용 강사 시간(분)
CDM 6.0 중 일부 테이블 (CONCEPT, CONCEPT_ANCESTOR, CONCEPT_RELATIONSHIP) 구조 설명 / 해당 테이블에 저장된 Disease Hierarchy, Drug Hierarchy를 관계형데이터베이스와 SQL Query 예제 소개 최미영 60분
그래프데이터베이스(GDB, Graph Database) 개념 / GDB중 하나인 Neo4j와 Cypher 언어 / CONCEPT, CONCEPT_ANCESTOR, CONCEPT_RELATIONSHIP의 GDB 구축 / Cypher를 이용하여 Disease Hierarchy, Drug Hierarchy Query 데이터 Query 최미영 60분
Neo4j내 그래프 알고리즘 소개 / Disease Hierarchy, Drug Hierarchy Query에서 Centrality, Similarity, Community Detection 등 알고리즘 적용 / CDM 다른 테이블에 대한 Graph Algorithm 적용 가능 분야 소개 최미영 60분
참여 대상
CDM 데이터를 이용하여 분석한 경험이 있고 그래프데이터베이스와 그래프 데이터사이언스에 관심이 있는 연구자
컴퓨터 실습
없음
최대 수강 인원
제한 없음
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