| 세션 | 시간 및 장소 | 순서 | 제목 | 발표자 |
|---|---|---|---|---|
| 자유연제 1 | 9:00-10:30 Auditorium |
1 | Satisfaction and usability of an ICT-based system by clinically healthy COVID-19 patients and medical professionals | 배예슬 (서울대학교병원) |
| 2 | Development and assessment of an integrated dashboard formultimodalmonitoring;brainmonitoringforpostarrestpatients | 최민정 (성균관대학교) |
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| 3 | User Centered design에 기반한 HUG (Hospital User-friendly Guidance)의 개발 및 사용자 경험 연구: 소아 응급 환자를 대상으로 | 김수진 (삼성서울병원) |
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| 4 | 비소세포폐암 환자의 응급실 방문시 3개월 사망 예측 | 유재용 (삼성융합의과학원) |
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| 5 | The Public Perception of the Use of Social Assistive Robot (SAR) Compared to Artificial Intelligence (AI) Speaker in Healthcare Settings: A Pilot Study | 구슬지 (성균관대학교) |
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| 6 | 12-lead 심전도의 진단 표준화를 통한 데이터베이스 구축 및 의료빅데이터를 활용한 심전도 신호 재생성에 관한 연구 | 유학제 (고려대학교) |
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| 7 | 인공 지능과 전국 데이터를 이용한 척수 손상 후 발생한 합병증 예측 및 평가 | 배영오 (성균관대학교) |
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| 8 | Pilot Study: 딥러닝 기반 음성을 통한 우울 정도 예측 모델 개발 | 박윤정 (성균관대학교) |
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| 9 | AI 기반 예측모델 적용 후 의료진의 의사결정 변화에 영향을 미치는 네가지 요소를 평가하기 위한 설문 개발 | 유서영 (성균관대학교) |
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| 자유연제 2 | 9:00-10:30 온라인 |
1 | 유방암 병리보고서의 OMOP-CDM Oncology Extension Module로의 변환 | 김보람 (분당서울대학교병원) |
| 2 | Signal-to-signal translation from PPG to ECG | 하주형 (삼성서울병원) |
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| 3 | 가족력 정보의 질환과 관계를 분리 매핑하는 새로운 방법의 OMOP CDM 변환 효율성 및 정확성 확인 연구 | 윤선영 (성균관대학교) |
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| 4 | 차트 리뷰를 통한 임상 의사결정 지원 시스템 상의 약물 처방 알람 적절성 평가 : 중간결과 | 박현정 (성균관대학교) |
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| 5 | 대량의 생체신호 데이터 처리를 위한 시계열 데이터 베이스 적용 및 공통 데이터 모델(CDM) 통합 | 최병진 (아주대학교) |
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| 6 | 공통 데이터 모델(CDM) 기반의 응급실 의료 질 모니터링 시스템 개발 | 차원철 (삼성서울병원) |
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| 7 | CT영상에서의 전이성 척추 종양의 정량적 분류를 위한 라디오믹스 기반의 머신러닝 기법 | 이은우 (가천대학교) |
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| 8 | 공공 보건의료 빅데이터를 이용한 기계학습 알고리즘으로 신장 기능 저하 환자 식별 : 국민건강영양조사 | 장은찬 (차의과학대학교) |
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| 9 | Radiology Common Data Model (R-CDM) 의 적용을 통한 다기관 안과 의료 영상 데이터 표준화 | 박철형 (아주대학교) |
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| 자유연제 3 | 10:40-12:10 온라인 |
1 | 자살사고 및 시도 환자들의 의무기록지에서 자연어추출 기반 채점 시스템을 통한 Research Domain Criteria (RDoC) 평가 연구 | 이동윤 (아주대학교) |
| 2 | Symbolic Aggregate Approximation을 활용한 신생아 중환자실 내 임상 중증 질환 예측 모델 | 송원근 (분당서울대학교병원) |
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| 3 | 룰 기반 자연어 처리 기법을 활용한 위내시경 결과지 임상 정보 추출 | 송규선 (차의과학대학교) |
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| 4 | 3D 딥 러닝 기반 코뼈 골절 자동 진단 기술 연구 | 설유진 (가천대학교) |
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| 5 | 비중격 만곡증이 수면무호흡증에 미치는 영향 : 추적관찰 코호트 연구 | 염상우 (전북대학교) |
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| 6 | XGBoost를 이용한 신장이식환자의 신장기능 예측 | 홍문기 (차의과학대학교) |
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| 7 | 양방향 트랜스포머를 이용한 의료 시계열 데이터 결측치 학습 | 김민철 (성균관대학교) |
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| 8 | 딥러닝 기반 알약 분류기 설계 | 이주희 (가천대학교) |
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| 9 | 진단부터 첫 수술까지 걸리는 기간(Time to Surgery)에 따른 유방암 예후 예측 연구 | 안미선 (공주대학교) |
| 순서 | 발표자성명 | 제목 |
|---|---|---|
| 21추-001 | 장한솔 (삼성서울병원) |
Suggesting Critical Interventions for the Management of Patients in the Emergency Department With Potentially Severe Conditions |
| 21추-002 | 김도훈 (서울아산병원) |
NSAID 또는 COX-2 억제제가 골절 수술 후 불유합 또는 지연유합을 증가시킬까 공통 데이터 모델 데이터베이스 사용한 연구 |
| 21추-003 | 손종칠 (한국외국어대학교) |
개인 보건의료 데이터 거래가치 추정에 관한 연구 |
| 21추-004 | 허수정 (성균관대학교) |
Appropriateness of the therapeutic diet prescribed for patients in hospital: A preliminary study |
| 21추-005 | 정우현 (성균관대학교) |
Log data analysis and interview study of the usability of the clinical guideline platform: mixed method research, interim report |
| 21추-006 | 김나연 (국립암센터) |
환자 중심의 단절 없는 암환자 만성질환관리를 위한 암치료병원-일차의료기관-자기관리 다차원 디지털 헬스케어 기술 기반 정책연계 방안 |
| 21추-007 | 오서현 (가천대학교) |
트리기반 알고리즘을 이용한 심장병 예측 모델 |
| 21추-008 | 오경수 (가천대학교) |
뇌졸중 예측을 위한 앙상블 기반 기계학습 모델 |
| 21추-009 | 이석민 (연세의료원) |
의료영상비식별화시스템 적용을 위한 전제 사항 및 해결과제 |
| 21추-010 | 유다정 (삼성서울병원) |
AR App Development Protocol Proposal Based on Double Diamond Design Methodology |
| 21추-011 | 송이준 (성균관대학교) |
Development of a machine learning model using international and nationwide multi-center injury registries : machine learning to predict intracranial hemorrhage |
| 21추-012 | 김승준 (연세의료원) |
하이브리드 연구용 클라우드 구축 및 운영 경험 |
| 21추-013 | 민지영 (성균관대학교) |
처방 정보 표준화를 위한 RxNorm, SNOMED, ATC 매핑 및 용어체계 비교 |
| 21추-014 | 김자현 (충남대학교) |
만성질환 환자를 위한 건강증진 커뮤니티 애플리케이션 개발 |
| 21추-015 | 이상준 (차의과학대학교) |
대사증후군 위험요인 관리를 위한 2018, 2019년 한국 모바일 헬스케어 사업 |
| 21추-016 | 홍성수 (성균관대학교) |
COVID-19 판데믹 영향으로 인한 호흡기 질환 추세 비교 |
| 21추-017 | 이창환 (성균관대학교) |
AEfficient Data Augmentation Strategy to Attend Subtle Key Regions with Supervision |
| 21추-018 | 유형주 (서울대학교병원) |
사용자 요구도 기반 실시간 임상시험관리 애플리케이션 개발 및 평가 |
| 21추-019 | 남영우 (성균관대학교) |
두 개의 인코더로 구성된 딥러닝 기반 Medical Image 분류 모델: 안저 tilt 분류 |
| 21추-020 | 김윤지 (가천대학교) |
평활화 알고리즘에 따른 자궁경부 분류 모델의 성능 비교 연구 |
| 21추-021 | 정원 (성균관대학교) |
Effect of Knowledgebase Transition of the Clinical Decision Support System on MedicationOrderandAlertPatternsinanEmergencyDepartment |
| 21추-022 | 양은화 (한국과학기술원) |
의료 기관 내 의료기기추적관리에 대한 기술 수용 모형 연구 |
| 21추-023 | 최영호 (서울대학교병원) |
Development and validation of a prehospital prediction model for the traumatic brain injury |
| 21추-024 | 이선정 (가톨릭대학교) |
nalysis of the Statistical Method and Program Used in Medical Research for Statistics Education Planning for Medical Students |
| 21추-025 | 김윤직 (서울대학교병원) |
머신러닝 기법을 활용한 병원 전 단계에서 급성심근경색 예측모델 개발 |
| 21추-026 | 박상현 (호서대학교) |
사용자 요구도에 기반한월경관리 모바일 어플리케이션 선별 시스템 개발 |
| 21추-027 | 이슬연 (성균관대학교) |
Coverage of Korean Drug Electronic Data Interchange(EDI) vocabulary in OMOP-CDM |
| 21추-028 | 김민지 (전북대학교병원) |
감염병 임상시험 데이터 이용을 위한 모듈 설계 |
| 21추-029 | 김형민 (가톨릭대학교) |
CT 이미지에서 폐 분할 방법과 딥러닝 모델을 결합한 석면폐증 진단 알고리즘 |
| 21추-030 | 고시연 (공주대학교) |
여성건강 증진을 위한 생리 주기 모바일 어플리케이션의 콘텐츠 분석 |
| 21추-031 | 김수민 (삼성융합의과학원) |
COVID-19로 인한 응급실 격리병실 경험이 환자 불안감에 미치는 영향 연구 제안 |
| 21추-032 | 김자현 (충남대학교) |
온라인 건강 커뮤니티를 기반으로 한 모바일 애플리케이션 개발 |
| 21추-033 | 김지웅 (성균관대학교) |
병원 밖 심정지 환자의 생존 예측 플랫폼을 위한 CDM-FHIR 모듈 개발 |
| 21추-034 | 성수미 (서울대학교) |
Development of SNOMED CT liver cancer reference set - local term map |
| 21추-035 | 강한나 (서울대학교) |
SNOMED CT 기반 대장암 맵 레퍼런스 세트 개발 |
| 21추-036 | 고수정 (가톨릭대학교) |
CDM을 이용한 쿠에티아핀의 간장애 부작용 조사 연구 |
| 21추-037 | 김영주 (공주대학교) |
COVID-19 관리를 위한 모바일 어플리케이션의 콘텐츠 분석(Mobile Applications for COVID-19: A Review and Content Analysis) |
| 21추-038 | 박유이 (서울대학교) |
보건의료 전문가의 번아웃 해결을 위한 테크놀로지 기반 마음챙김에 대한 탐색 연구 |
| 21추-039 | 이재빈 (공주대학교) |
인공지능 기반의 유방암 환자의 예후 영향 요인 분석 |
| 21추-040 | 문병진 (원주세브란스기독병원) |
딥러닝 기반의 심전도를 이용한 고칼륨혈증 중증도 평가를 위한 비침습적 스크리닝 알고리즘 개발 |
| 21추-041 | 하산들 (호서대학교) |
Verifying the effectiveness with users of Method of Application Selection based on User Needs(MASUN) |
